先看懂基本觀念
搞懂 AI、ChatGPT、LLM、機器學習,以及它們之間的差別。
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從單次問答,進到可以重複使用的查資料、寫作與文件流程。
補上夠用的 Python、API 與流程觀念,開始做出真正有用的成果。
Worklify 會核對原始來源、排除重複雜訊,再把重要的 AI 變化整理成可以採取的行動。每日發布流程串接完成前,目前先公開經過查證的歷史情報範例。
查看完整 AI 情報中心Anthropic 在官方公告中將 Claude Opus 4.6 定位為新一代高能力模型,重點放在程式開發、工具使用、搜尋與長時間任務。這筆資料用來示範 Worklify 如何把官方發布轉成可判斷的工作情報。
OpenAI 官方公告將從 ChatGPT 淘汰 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 與 o4-mini等舊模型,並說明當時 API 不受這項調整影響。產品介面與 API 的生命週期並不相同。
Google 在官方文章中將 Gemini 2.5 定位為 thinking model,並強調複雜問題、推理與程式能力。這類能力適合拆解問題,但不代表輸出會自動正確。
會員把經過查證的情報、能實際使用的 Skill 和真實討論串在一起。你每次回來,都能知道最近改變了什麼、可以怎麼用,以及下一步值得做什麼。
閱讀經過查證的每日情報,了解變化為什麼重要,以及現在值得採取什麼行動。
和正在實際使用 AI 的人討論新聞、Skill 用法,以及工作中真的遇到的問題。
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透過需求投票與問題回報,讓重複出現的痛點成為下一個 Worklify Skill。
Worklify 把研究、判斷、檢查與交付步驟封裝成可以重複使用的 AI Skill。每個官方頁面都會先說明工作流程、相容版本、所需權限、可能成本與發布狀態。
把選題、腳本、分鏡、素材規格、配音、剪輯檢查、字幕與發布整理成一套可重複執行的流程。
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從已查證的 AI 情報挑出真正適合受眾的主題,發展成教學文章與社群選題。